Poker Software and Analysis

मैं PokerFTP डेटाबेस से आँकड़े collating की समस्या को देख रहा है.

मैं स्मृति मुद्दों पर हो रहा है, लिखने के समय, जो या तो रैम में खिलाड़ियों के हजारों, या arrays का उपयोग कर एक हाथ के लिए खिलाड़ी की दुकान से लाभ के लिए डेटा भंडारण से हैं.

मुझे विश्वास है कि इस मुद्दे को सुलझाने के लिए एक विधि को हाथ की छोटी संख्या के साथ खिलाड़ियों के लिए आँकड़े बाहर होगी. उदाहरण के लिए, के साथ डेटा के हाथों 100 के तहत खिलाड़ियों को विशेष रूप से महत्वपूर्ण आंकड़े वैसे भी नहीं है, उन्हें छोड़कर इसलिए उपयोगी होगा और होता.

तथापि, डाटाबेस में डाटा की पूर्ण सीमा पार लग रही ...

- के साथ डेटा के हाथों 100 के तहत खिलाड़ी 43% तक खिलाड़ियों की है.
- के साथ खिलाड़ियों के लिए BB100 आंकड़ों के हाथों 100 के तहत चार्ट उनमें से अधिकांश से पता चलता है कि हाथ प्रति 100BB पर खो दिया है.

इसलिए सबसे खिलाड़ी जो 100 के हाथ के नीचे है शायद उनकी पूरी bankrolls खोने के कारण छोड़ दिया है.

असाधारण कम है BB100 (100 के तहत) के हाथों की संख्या के रूप में बढ़ जाता है साथ खिलाड़ियों का अनुपात.

बहरहाल, इस परिणाम के साथ एक संभावित समस्या हो सकती है कि यह लघु सीमा खिलाड़ियों की उच्च संख्या द्वारा विषम है. भविष्य की रिपोर्ट के लिए, जहाँ परिणाम मानदंड से ऐसे अंधे आकार के रूप में वर्गीकृत किया है, मैं एक परिणाम समूह के लिए उत्तरजीवी पूर्वाग्रह परीक्षण करने की आवश्यकता होगी रहे हैं.

हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि एक खिलाड़ी के हाथ गिनती बहुत अपनी समग्र परिणाम को प्रभावित करता है. और जब से 1-100 हाथ खिलाड़ी समूह स्पष्ट रूप से हारे और खिलाड़ियों की सबसे बड़ी संख्या में शामिल हैं, उन्हें छोड़कर किसी भी विश्लेषण भारी पूर्वाग्रह देंगे कम से कम सफल खिलाड़ियों से दूर.