Poker Software and Analysis

Я смотрел на проблему сбор статистики из базы данных PokerFTP.

На момент написания У меня проблем с памятью, которые либо от хранения данных для тысяч игроков в оперативной памяти, или с использованием массивов для хранения игрока прибыли на каждую руку.

Я считал, что один из способов решения этого вопроса было бы исключить статистика для игроков с меньшим количеством рук. Например, игрок с 100 под руками данных не будет иметь особенно важное значение статистики в любом случае, и без них бы быть полезным.

Однако, глядя по всему спектру данных в базу данных ...

- Игроки с 100 под руками данных составляют 43% игроков.
- BB100 диаграммы для игроков с 100 под рукой данные показывают, что подавляющее большинство из них потеряли более 100BB на каждую руку.

Поэтому большинство игроков, которые имеют по 100 руками, наверное, выйти из-за потери всей их денежными средствами.

Доля игроков с исключительно низким BB100 (в рамках 100) приходится как количество руках увеличивается.

Тем не менее, потенциальные проблемы с этим результатом может быть, что оно искажается за счет увеличения числа микро игроки предел. Для будущих докладов, где результаты сгруппированы по таким критериям, как слепые размер, мне нужно, чтобы делать анализы доживаемости предвзятость для каждого результата группы.

Мы можем сделать вывод, что стороны кол-во игроков в значительной степени влияет на их общий результат. А поскольку 1-100 руке игрока группы, несомненно, содержит наибольшее количество и проигравшие, и игроки, за исключением их даст какой-либо анализ массовых предвзятость от наименее успешными игроками.