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Combien de joueurs Loose Are Out There?

Wed, 02/17/2010 - 22:57 — maggie

Résumé

Utilisant les données de PokerFTP, une application Java a été développée pour analyser PIÉP
Statistiques à 9 Player 0.50 $ / 1.00 $ No tables Limit Holdem sur PokerStars.

Il se trouve que 50% des joueurs ont une PIÉP supérieure à 30%. Cet
informations pourraient être d'intérêt pour les joueurs sérieux rechercher des joueurs larges, comme
On pense qu'ils font adversaires plus facile.

Introduction

Beaucoup de joueurs de poker cherchent à devenir des acteurs rentables en cherchant des plus faibles
aux joueurs de s'asseoir avec. Une manière simple dans lequel les joueurs faibles sont identifiés
est en analysant leurs statistiques PIÉP. VPIPs joueurs avec plus de 30% sont souvent
considérée comme trop vague, et d'autres joueurs essaieront souvent de les rechercher.

Poker suivi des outils tels que Poker Tracker, Poker Office et
Poker Crusher sont souvent
utilisés pour identifier ces joueurs. Le but de cette analyse est d'évaluer la
probabilité de succès de ces recherches.

Méthode

Les données ont été téléchargés à partir PokerFTP et un script a été écrit pour tracer la
PIÉP de distribution et de la distribution cumulative.Il ya un problème potentiel dans
qu'un pourcentage non trivial de joueurs sont représentés par insignifiante
nombre de mains dans la base. Le nombre cumulé de mains jouées par
Graphique joueur a donc été produite aussi bien.

Les données sont filtrées afin d'inclure uniquement les mains jouées sur Full Player 9
0.50 $ / 0.10 $ No Limit Holdem sur PokerStars. D'autres rapports se penchera sur les résultats
d'autres limites, les types de jeu et salles de poker.

Les graphiques PIÉP ont été filtrés afin d'inclure uniquement les mains de joueurs avec plus de
20 mains de données dans la base de données Pokerftp. Bien que cela ajoute un taux de survie des petites
la partialité et large marge d'erreur dans l'estimation PIÉP, un nombre minimal plus élevé de
mains aurait exclu plus de joueurs à partir de nos résultats.Tel qu'il est, nos résultats
inclure que 62,47% des joueurs, ce qui n'est pas idéale.

Résultats


PIÉP Distribution


Reverse cumulative PIÉP


Reverse cumulative PIÉP

Le tableau de distribution PIÉP montre que la plupart des joueurs semblent avoir PIÉP's
de 15% à 35%. Toutefois, ce résultat est à prévoir et du petit
d'intérêt.

Cependant, ce qui est intéressant, c'est que l'inverse tableau cumulatif PIÉP
montre que 50% des joueurs ont une PIÉP supérieure à 30%. Cela signifie que la moitié des
joueurs remplissent les critères PIÉP que les joueurs sérieux comme à chercher.

Conclusion

Les résultats montrent qu'il ya beaucoup de joueurs loose là-bas.Ainsi
joueurs qui les recherchent ne devrait pas avoir beaucoup de difficulté à le faire. Ils peuvent
le faire en utilisant des outils de suivi de poker tels que Poker Tracker, Poker Office ou Poker
Concasseur.

Il sera intéressant de voir si oui ou non les statistiques PIÉP sont distribués
différemment pour les différents types de jeu, les limites, les sites de poker ou le nombre de sièges.
Ces différences seront analysées dans les articles supplémentaires.

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